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只看AI × 生物医药#医学 AI
  1. insitro72

    insitro 与阿斯利康达成 AI 药物发现合作，首付 4000 万美元

    insitro 宣布与阿斯利康达成战略合作，用 AI 发现 MASH 和心肌病的新疗法，将获得 4000 万美元首付款，并有资格获得最高约 14.6 亿美元的发现、开发和商业化里程碑付款及分级特许权使用费。

    推荐理由：交易结构把首付款、里程碑与分工写得很清楚，可据此观察 AI 药物发现合作如何切分发现与临床阶段。

  2. Google Research Blog60

    Google 发布 Deep Review 智能体文档审阅系统

    Google 公开发布 Deep Review，一个面向复杂技术文档的智能体审阅系统，可检查逻辑一致性、数学陈述、事实依据并与已有工作比较。系统采用文档分段、自适应算力分配、并行分段核查与全局综合四阶段流程，并已加入 Gemini 4 Argon 支持。

    推荐理由：该工具用四阶段智能体流程做长文档审阅，并公开了与四个会议试点中超过 1.6 万篇稿件的反馈经验。

  1. Google Health Blog58

    Google 总结用 AI 模型理解与治疗疾病的研究进展

    Google 回顾其健康研究布局，称过去五年团队发表了 90 篇经同行评审的疾病相关论文，累计被引用超过 9 万次。

    推荐理由：Google 汇总了 AlphaFold、AlphaGenome Atlas 等模型在疾病检测与药物发现上的落地案例，可快速了解其健康研究布局。

  1. Google Health Blog67

    Google Earth AI 联合全球卫生伙伴，用地理空间模型预测疾病暴发

    Google Research 与 Google Health 发布与全球卫生伙伴合作的新研究论文，展示 Google Earth AI 结合卫星影像、移动数据和 AlphaEarth Foundations、Population Dynamics Foundation Model（PDFM）等基础模型，用于疾病预测与公共卫生决策。

    推荐理由：Google Earth AI 与 WHO、INRB 等机构合作，把地理空间模型用于埃博拉、霍乱、登革热等疾病预测，展示了公共卫生从被动响应转向主动预防的路径。

  2. insitro60

    insitro 与礼来共建的小分子体内 PK 预测模型上线 Lilly TuneLab

    insitro 宣布，Lilly TuneLab 网络内的生物技术公司现在可以部署 insitro 与礼来共同构建的机器学习模型，用于预测小分子的体外性质以及关键的体内性质。

    推荐理由：礼来 TuneLab 网络内生物技术公司可直接调用 insitro 与礼来共建的小分子体内性质预测模型，了解 AI 药物发现合作模式的一个样本。

已经到底了