美国与日本、韩国、英国、德国、新加坡等共 17 国在京都 STS Forum 上签署一页篇幅的《Kyoto Vision for a Golden Age of Science》，内容涵盖更多元资助方式、新机构模式、元科学与可重复性、AI for science（含自主闭环发现）以及早期人才投入。
推荐理由：梳理多国科研政策文件对 AI for science 与资助模式的表述，并给出德国研究部门的保留态度。
Levayer Lab 就英国资助机构使用 AI 初筛拒绝基金申请一事提出批评，认为把决定交给不透明的 AI 模型会激励申请人用 AI 写作去调整系统，从而形成恶性循环。该帖引用 Science 报道，指出这套 AI 评估未在资助公告中明确说明，已引发隐私与公平性担忧。
推荐理由：借英国资助机构用 AI 初筛拒稿一事，讨论不透明模型进入评审后可能形成的激励扭曲与反馈循环。
Derek Lowe 评论 Anthropic 称已拦截其 Claude 系统被用于包括可能的生物武器设计在内的不当用途，但 Science 报道中并非所有人都认同这些案例的性质。
推荐理由：从五起被拦截案例出发，讨论如何区分病毒突变研究的正当用途与滥用意图，并比较生物与化学风险的现实差异。
Nicolas Altemose 在 X 上反对削减美国联邦科研经费，称这类投入不仅推动医疗与技术，也稳定带动经济增长，削减将牺牲未来经济增长。他引用 Forbes 的一篇分析，该文称相关削减可能使美国经济每年损失 100 亿美元。
推荐理由：作者借 Forbes 分析指出削减 NIH 与 NSF 经费可能每年让美国经济损失 100 亿美元，为科研经费争论提供一个经济账视角。