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  1. Decoding Bio62

    BioByte 175:细胞谱系示踪与RNA修饰重编程等论文精选

    Decoding Bio 的 BioByte 周刊本期重点介绍两项研究:Colgan 等用 PEtracer 系统在小鼠胚胎中记录细胞分裂标记,对 16 个胚胎、179 万个细胞做单细胞 RNA-seq,为 145 万个带标记细胞重建谱系并解析约四分之三的分支点,发现命运偏向在着床前后出现、内胚层谱系受限早于外胚层和中胚层。

    推荐理由:两篇论文分别用谱系示踪重建小鼠胚胎细胞命运和用RNA修饰替代OCT4重编程,适合快速了解本周发育与重编程方向。

  1. Europe PMC45

    AI 驱动的 RNA 药物设计综述:从分子优化到系统级评估

    这篇综述从分子优化与系统级评估的衔接角度梳理 AI 驱动的 RNA 药物设计,比较 siRNA、反义寡核苷酸、适配体、mRNA 和翻译导向 circRNA 各自的设计约束,并评估序列模型、生成模型和结构感知模型的能力与局限。

    推荐理由:综述把 RNA 药物设计从分子优化延伸到系统层面评估,梳理了不同 RNA 模态的设计约束与虚拟细胞的定位。

  2. Ground Truths78

    解读 Immunity 论文:GZMK+ 与 GZMB+ Tem 细胞比例关联免疫衰老与健康结局

    Eric Topol 解读了 2026 年 10 月 9 日发表在 Immunity 的论文,该研究对 8 个国际队列、2,609 人、12,394,834 个白细胞做单细胞 RNA 测序,区分出以颗粒酶 K 或 B 为主的 CD8+ 效应记忆 T 细胞(TemK+ 与 TemB+)。

    推荐理由:这篇解读梳理了 8 个队列、260 万白细胞的分析,把免疫衰老的细胞分叉与死亡风险联系起来。

  1. Ground Truths67

    细胞身份丢失驱动人类衰老:解读 Nature 与 Cell 两篇新论文

    Eric Topol 解读了哈佛 Vadim Gladyshev 团队发表在 Nature 的论文和 Altos Labs Juan Carlos Izpisua Belmonte 团队近期发表在 Cell 的论文,提出细胞身份丢失是衰老的新模型,与传统的损伤累积模型并列。

    推荐理由:文章把细胞身份丢失与间充质漂移串成衰老的新解释框架,并梳理了热量限制、部分重编程等干预思路。

已经到底了