SHERLOCK 结合表征学习与因果推断分析单细胞扰动效应

Elham Azizi 团队发布 SHERLOCK，将单细胞扰动的表征学习与下游转录效应的因果推断结合，并有理论可识别性结果支撑。该工作由 @mingZedh、Josh Myers、@joselmcfaline 与 @elhamazizi 共同完成，作者称其为团队最新工作，并附有介绍链接 https://lnkd.in/g34C6UpQ。