Patterns· Yujing M. Jiang, Victor K.S. Chan, Jing Jun Wong, Divya Saxena, Marco Y.C. Pang, David H.K. Shum, Nicole H.L. Wong, the Alzheimer’s Disease Neuroimaging Initiative, Bolton K.H. Chau·· 22 小时前AI 评分52
R2T-Net 整合静息态与任务态 fMRI 提升认知能力预测
Improving prediction of cognitive abilities through integrated resting-state and task-based fMRI
AI 导读
Jiang 等人提出 R2T-Net，这是一个对比学习框架，从配对的静息态与任务态 fMRI 中学习共享表征，并仅凭静息态扫描预测认知表现。该模型可泛化到独立队列，其静息态衍生特征还支持 ADNI 中的诊断分类。
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来源：Patterns · cell.com