CellPatch：基于启发式基因拼接的轻量单细胞基础模型

研究团队提出轻量单细胞基础模型 CellPatch，将交叉注意力与启发式基因拼接结合，降低预训练和微调阶段的计算复杂度，同时可查看基因注意力模式。在覆盖多器官与多种组织状态的 scRNA-seq 数据集上，CellPatch 在多种预测任务上取得 state-of-the-art 表现。其模块化设计支持线性、adapter 和任务特定架构，便于适配不同生物学任务。