西奈山获 NIH 400 万美元资助，用联邦学习构建术后急性肾损伤预测 AI 模型

西奈山伊坎医学院获得 NIH 为期 5 年、400 万美元资助，将基于 15 家医院逾 32 万名患者的数据，用联邦学习构建预测术后急性肾损伤（AKI）的 AI 模型。美国每年约开展 5000 万台非心脏手术，既往数据显示约 12% 的患者会发生术后 AKI。研究由麻醉科医生兼临床信息学家 Ira Hofer 主导，西奈山、范德堡大学和加州大学洛杉矶分校的研究者将共同提供麻醉学、肾脏病学、生物医学信息学和健康数据科学方面的专长。团队计划评估模型预测 AKI 的准确性，并考察哪些预防干预对不同患者群体最有效；Hofer 表示模型可用后将启动临床试验验证。