AI 原生临床医生已出现，医学教育与医疗系统亟待跟上

医学界采用 AI 的速度已快于其学习如何教授 AI，这一落差正成为患者照护未来的隐忧。医学生和住院医师已在用 ChatGPT 等工具解释疑难概念、总结研究和生成学习材料，而医疗系统从环境记录起步，迅速扩展到编码支持、病历准备、患者沟通和临床决策支持。文章主张，AI 素养已不够，医学教育应把批判性评估 AI 生成的文档与建议、识别遗漏与幻觉、在循证推理中整合 AI 而不依赖它，作为贯穿临床培训的核心能力，并通过带教临床体验强化；医疗系统则需建立治理、工作流程与专科指导，使负责任的 AI 使用成为持续的职业能力。