Google 健康发布医疗 AI 安全性评估框架，从准确性、安全性与实用性三方面评测模型

Google 健康与健康专家 Dr. Elizabeth McGlynn、Dr. Dana Gelb Safran 合作发布白皮书，提出一套端到端评估方法，用于判断 AI 在健康场景中的使用是否安全、有用。该框架从准确性、安全性和实用性三个方面评估模型，结合封闭式问题基准、自动评分器（autoraters）与专家人工复核，覆盖常见及高风险健康场景。Google 表示已用该框架持续评估自家模型在健康语境下是否给出有用、准确的回答并促进安全交互，并希望通过公开方法提升透明度，支持开发者、研究者和临床医生等整个健康生态构建可信的 AI 工具。