4000万张人脸图像基础模型可预测健康结局
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4000万张人脸图像基础模型可预测健康结局
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AI 综述
《柳叶刀·数字健康》刊出一项研究，团队用超过4000万张人脸图像构建基础模型，称该模型可从人脸照片识别癌症结局、生物学年龄、生活方式因素的影响及生存信息。Eric Topol 在社交平台转述了上述能力。 这些结论来自研究团队的发表与 Topol 的转述，尚不代表经独立验证的临床效果。
AI 根据报道生成 · 53 分钟前更新
最新进展10月20日 06:57
基于 4000 多万张人脸图像的基础模型可识别多种健康结局报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月20日
- Eric Topol基于 4000 多万张人脸图像的基础模型可识别多种健康结局
Eric Topol 分享了一项发表于《柳叶刀·数字健康》的研究，介绍一个基于超过 4000 万张人脸图像构建的基础模型。该模型可从人脸照片中识别癌症结局、生物学年龄、生活方式因素的影响以及生存等信息。
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