八种抗体语言模型五任务基准评测
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八种抗体语言模型五任务基准评测
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AI 综述
研究团队建立综合基准，在五类抗体设计下游任务上评测了 AntiBERTy、AntiBERTa、AntiBERTa2、AbLang、AbLang2、ReprogBert、BERT2DAb 和 BALM 共八种抗体语言模型。任务包括 HER2 结合预测、SARS-CoV-2 结合预测、结合亲和力回归等序列级任务，以及 paratope 和互补决定区（CDR）预测等 token 级任务。 研究还称，将预训练数据集缩减至 576,000 条抗体序列对模型性能影响可忽略，部分模型甚至有所提升。
AI 根据报道生成 · 3 小时前更新
最新进展10月31日 08:00
研究系统评测八种抗体语言模型在多项抗体设计任务中的表现报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月31日
- Genome Biology研究系统评测八种抗体语言模型在多项抗体设计任务中的表现
研究建立了一个综合基准，在五类抗体设计下游任务上评测 AntiBERTy、AntiBERTa、AntiBERTa2、AbLang、AbLang2、ReprogBert、BERT2DAb 和 BALM 共八种抗体语言模型。任务包括 HER2 结合预测、SARS-CoV-2 结合预测、结合亲和力回归等序列级任务，以及 paratope 和互补决定区（CDR）预测等 token 级任务。
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- 可比范围当前
- 7
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- 810月31日 18:00
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