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纹状体亚区分离应激易感与韧性

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AI 综述

一项发表于 Nature Communications 的研究显示，伏隔核（NAC）与背侧尾状核（dCA）在应激反应中作用可分离：NAC 及其网络对应应激易感性一侧，dCA 对应韧性一侧。研究团队提出“神经稳定性（NS）”指标，衡量应激过程中状态切换频率的变化——任务态 NS 与应激相关 NAC 活动正相关，静息态 NS 与应激相关 dCA 活动负相关。 研究还报告，NAC 介导的网络及其 NS 可预测皮质醇恢复更快；NAC 相关功能连接模式在空间上与多巴胺 D₂ 受体分布及抑制性神经元、胶质细胞基因表达共变，dCA 相关模式则与 μ-阿片受体分布共变。作者据此将韧性描述为整合神经、内分泌与分子层面的多系统稳态过程。

AI 根据报道生成 · 7 小时前更新

最新进展11月5日 08:00
多尺度神经动力学揭示纹状体亚区如何塑造应激易感性与韧性

报道时间线

沿着报道，了解事件的不同侧面。

11月5日
  1. Nature Communications
    多尺度神经动力学揭示纹状体亚区如何塑造应激易感性与韧性

    伏隔核（NAC）与背侧尾状核（dCA）在应激反应中扮演可分离的角色，分别对应应激易感性与韧性的不同侧面。研究提出"神经稳定性（NS）"指标，刻画应激反应过程中状态切换频率的变化：任务态 NS 与应激相关 NAC 活动正相关，静息态 NS 与应激相关 dCA 活动负相关。NAC 介导的网络及其 NS 还能预测皮质醇恢复更快。NAC 相关功能连接模式在空间上与多巴胺 D_2 受体分布及抑制性神经元和胶质细胞的基因表达共变，dCA 相关模式则与 μ-阿片受体分布共变。这些结果将韧性刻画为整合神经、内分泌与分子层面的多系统稳态过程。

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