上海AI实验室推出科学多模态框架书生·元征

上海AI实验室推出科学多模态框架书生·元征（Sage SciPerception），通过可训练投影模块把谱图、序列、晶体结构和时序信号等科学特征转换为语言大模型可识别的表征，并引入递归式自我改进（RSI）模式，让模型参与分析任务表现、提出新的投影模块方案并迭代验证。 该框架采用冻结底座、只训练转换接口的轻量化方案，ncRNA读出映射实验仅更新约0.0005B参数。在书生-S2上，非编码RNA家族分类准确率从90.04%经分阶段读出提升至94.65%，再融入编码器适配与独立投影侧路后达96.73%。 上海AI实验室称，书生·元征已在谱图理解、心电分类等十类科学模态任务上完成训练和完整测试集评估，接下来将用于下一代书生-S系列科学模型。

AI 根据报道生成 · 30 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。