综述系统比较肿瘤微环境数字建模方法

一篇发表于 Briefings in Bioinformatics 的综述按问题驱动方式，系统比较了肿瘤微环境（TME）数字建模的三类计算范式：连续模型、离散模型及离散—连续混合模型，并将它们对应到肿瘤细胞动力学、血管运输、细胞外基质与力学、代谢与缺氧、免疫互作五个机制领域。 综述提出从参数可辨识性、不确定性量化、数值有效性、生物学保真度与临床相关性五方面考察模型可信度，强调应按预期用途与验证情境解读模型性能，而非笼统比较优劣。 在机器学习与机制模型的整合上，综述按功能划分四类用途：代理模型加速前向模拟、反演方法估计隐参数与状态、患者特异性流程结合多模态临床数据与机制模型、物理信息神经网络将控制方程嵌入学习。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。