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MMseqs2聚类可识别细菌蛋白质组假象

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AI 综述

NAR Genomics and Bioinformatics 论文作者用 MMseqs2 聚类加后续过滤,筛选出至少覆盖 50% 已聚类蛋白质组的聚类,构建覆盖 95% 已聚类细菌的核心蛋白集,这些聚类通常涵盖细菌中超过 80% 的蛋白。 作者称,核心聚类长度高度均一,中位聚类中超过 99% 的蛋白处于众数长度,因此短于众数长度或超过众数长度 133% 的蛋白很可能是假象;短离群蛋白属于假象,至少 80% 的短离群基因组含有该蛋白的众数长度拷贝,只是因移码、终止密码子或起始密码子选择而未被识别。多数离群蛋白出现在不到 10% 的聚类中,“高离群”聚类集中在少数蛋白质组,这些蛋白质组的 BUSCO 片段评分往往较差。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

报道时间线

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11月5日
  1. NAR Genomics and Bioinformatics
    早期终止转录本与缺失蛋白反映细菌蛋白质组中的假象

    利用 MMseqs2 聚类与后续过滤,可从细菌蛋白质组中构建覆盖 95% 聚类细菌的核心蛋白集,这些聚类通常涵盖细菌中超过 80% 的蛋白。核心聚类长度高度均一,中位聚类的蛋白有超过 99% 处于众数长度,因此过短(低于众数长度)或过长(超过众数长度 133%)的蛋白很可能是假象。多数“离群”蛋白出现在不到 10% 的聚类中,而“高离群”聚类集中出现在少数蛋白质组里,这些蛋白质组的 BUSCO 片段评分往往较差。短离群蛋白属于假象,至少 80% 的短离群基因组含有该蛋白的众数长度拷贝,只是因移码、终止密码子或起始密码子选择而未被识别。

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