AI框架扩展人类胆汁酸图谱

贾伟团队在 Cell Metabolism 发表研究，建立 AI 驱动的胆汁酸发现框架，扩展了人类胆汁酸图谱。团队开发基于 transformer 架构的分子语言模型 MetLLM，先在 HMDB 二十余万个代谢物结构上预训练，再用已知胆汁酸分子精调，用于给候选分子打分；从超过 52 万个含胆汁酸样四环骨架的结构中筛出 3,900 个优先候选类似物，构成候选地图 MetSpace。 研究对健康志愿者粪便样本做液相色谱-高分辨质谱分析，在人类粪便中匹配到 144 个 MetSpace 胆汁酸相关化合物；团队选择结构已确认的 MS2141 进行生物评价。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。