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血浆10蛋白组合高精度识别ALS

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AI 综述

研究团队在《Nature Communications》发表研究，基于632例ALS患者和160例健康对照的血浆样本，用NULISA CNS与Inflammation Panel检测蛋白，结合XGBoost、嵌套交叉验证和SHAP筛选出由NEFL、FOLR1、pTau-181、TREM1、VEGFA、NEFH、CALCA、NRGN、LAMP3和PTX3组成的10蛋白组合。该组合在独立验证队列（144例ALS患者、37例对照）中取得平衡准确率98.3%、AUC 0.992的分类表现。研究团队称，这支持开发可临床落地的血液ALS筛查工具。

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最新进展10月19日 08:00

10 蛋白组合可从血浆高准确度识别 ALS

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10月19日

08:00
Nature Communications精选
10 蛋白组合可从血浆高准确度识别 ALS
研究团队基于 632 例 ALS 患者和 160 例健康对照的血浆样本，使用 NULISA CNS 与 Inflammation Panel 检测蛋白，并结合 XGBoost、嵌套交叉验证和 SHAP 筛选疾病相关蛋白，最终确定由 NEFL、FOLR1、pTau-181、TREM1、VEGFA、NEFH、CALCA、NRGN、LAMP3 和 PTX3 组成的 10 蛋白组合。该组合在包含 144 例 ALS 患者和 37 例对照的独立验证队列中取得平衡准确率 98.3%、AUC 0.992 的分类表现。

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