中国中医科学院团队发表代谢组学中心多组学综述
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中国中医科学院团队发表代谢组学中心多组学综述
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AI 综述
中国中医科学院医学实验中心杨洪军、陈鹏团队在 iMetaOmics 发表题为“Progress of metabolomics-centric multi-omics research in medicine”的综述,提出“以代谢组学为中心”的多组学整合概念框架,将代谢物读数定位为解读基因型—表型关系的功能锚点。该综述未使用新的数据和脚本。 文章梳理了代谢组学从批量到单细胞及空间水平的方法学演进,涉及 MALDI-MSI、DESI、SpaceM、scSpaMet 等技术,并讨论多组学整合策略在疾病机制解析中的应用;同时探讨 AI 驱动的多模态数据整合与 AI 优化代谢组学工作流,并将 AI 虚拟细胞(AIVC)列为该领域未来关键方向。第一作者为王紫怡、邓世文。
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最新进展11月1日 21:00
中国中医科学院杨洪军/陈鹏等在 iMetaOmics 综述以代谢组学为中心的多组学整合报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
11月1日
- 公众号:生信宝典中国中医科学院杨洪军/陈鹏等在 iMetaOmics 综述以代谢组学为中心的多组学整合
中国中医科学院医学实验中心杨洪军、陈鹏团队在 iMetaOmics 发表综述,提出"以代谢组学为中心"的多组学整合概念框架,将代谢物读数定位为解读基因型-表型关系的功能锚点。文章梳理了代谢组学从批量到单细胞及空间水平的方法学演进,包括 MALDI-MSI、DESI、SpaceM、scSpaMet 等技术,并讨论了多组学整合策略在疾病机制解析中的应用。综述进一步探讨 AI 驱动的多模态数据整合与 AI 优化代谢组学工作流如何应对生物学与计算挑战,并将 AI 虚拟细胞(AIVC)确定为该领域未来关键方向。第一作者为王紫怡、邓世文。
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