乳腺癌肠道菌群差异分析发表
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乳腺癌肠道菌群差异分析发表
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AI 综述
研究团队基于公共数据库 PRJNA658160 的 804 份粪便 16S rRNA V4 测序数据(386 例乳腺癌、418 例健康对照),分析了乳腺癌相关肠道微生物组的分类、预测功能与网络特征,结果发表于 BMC Bioinformatics。 分析显示,乳腺癌样本的分类学 alpha 多样性显著降低,13 个属存在差异丰度,Bacteroides、Erysipelatoclostridium、Parabacteroides 和 Fusobacterium 在乳腺癌中富集。研究团队称,由于 PICRUSt2 是从 16S rRNA 基因谱推断通路丰度,通路层面的结果只代表预测的功能潜力,而非已确认的功能活性;这些候选微生物和通路特征仍需通过鸟枪法宏基因组测序、代谢组学和独立队列验证。
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最新进展10月19日 08:00
乳腺癌相关肠道微生物组的分类、预测功能与网络特征分析报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月19日
- BMC Bioinformatics乳腺癌相关肠道微生物组的分类、预测功能与网络特征分析
基于 PRJNA658160 的 804 份粪便 16S rRNA V4 测序数据(386 例乳腺癌、418 例健康对照),乳腺癌样本的分类学 alpha 多样性显著降低,13 个属存在差异丰度,Bacteroides、Erysipelatoclostridium、Parabacteroides 和 Fusobacterium 在乳腺癌中富集。
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