综述：AI 与生物信息学整合影像组学和多组学用于脑疾病

一篇发表于 Briefings in Bioinformatics 的综述系统梳理了 AI 与生物信息学整合框架如何融合影像组学与基因组学、转录组学、蛋白质组学等多组学数据，以更全面建模脑疾病复杂性。作者指出，两个领域各自已有进展，但影像组学与多组学融合的联合应用仍未被充分利用。 作者称，借助深度学习和图神经网络等表征学习方法，这类多模态系统可支持生物标志物发现、患者分层和个性化治疗策略，并以胶质瘤、阿尔茨海默病和多发性硬化症为例说明统一影像-组学架构的临床价值。综述同时评估了数据异质性、可解释性有限和临床验证障碍等挑战。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。