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MSS结直肠癌多组学研究找到可靶向弱点

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AI 综述

爱尔兰皇家外科医学院(RCSI)与英国癌症研究院(ICR)领衔的国际团队整合约2000例结直肠癌肿瘤的多组学、单细胞和临床数据,识别出微卫星稳定(MSS)结直肠癌的潜在治疗薄弱点,成果发表于 Cancer Cell。团队用机器学习工具 iPhenMap 绘制肿瘤生物学图谱,发现单独分析数据时被忽略的遗传与代谢特征联系,并找出此前未识别的薄弱点。 在实验室模型中,已获批用于黑色素瘤、肺癌和甲状腺癌的靶向药 trametinib 与其他药物联用,显著缩小肿瘤并延长生存。研究团队称这些结果仍属临床前,仅提示治疗机会并为后续开发提供基础。

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10月23日
  1. GEN
    MSS 结直肠癌多组学研究揭示可靶向的薄弱点

    爱尔兰皇家外科医学院(RCSI)与英国癌症研究院(ICR)领衔的国际团队,整合约 2000 例结直肠癌肿瘤的多组学、单细胞和临床数据,识别出微卫星稳定(MSS)结直肠癌的潜在治疗薄弱点,成果发表于 Cancer Cell。团队开发机器学习工具 iPhenMap 绘制肿瘤生物学图谱,发现以往单独分析数据时被忽略的遗传与代谢特征之间的联系,并找出此前未识别的薄弱点。在实验室模型中,已获批用于黑色素瘤、肺癌和甲状腺癌的靶向药 trametinib 与其他药物联用,显著缩小肿瘤并延长生存。

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