微软AI序贯诊断登Science，准确率称近医生两倍

微软研究团队在 Science 封面发表可逐步推理诊断的 AI 系统工作，作者 Eric Horvitz 表示已共享代码，目标是推动全球范围内更准确、更及时的诊断。帖文列出了多位合作者与 Microsoft、Mayo Clinic 等机构，未给出模型名称、评测数据或具体性能指标。

微软的 AI 诊断系统 MAI-DxO 在模拟复杂病例时诊断正确率为 83%，而单独工作的全科医生和普通内科医生为 36%，该研究于周四发表在《Science》。MAI-DxO 协调多个 AI agent 扮演医生小组，向患者提问、开具检查并讨论诊断，测试病例来自《新英格兰医学杂志》。研究指出这类复杂病例通常由专科医生或医生团队处理，而后者未纳入对照。

Eric Topol 分享了一项发表于 Science 的研究：一个由 3 个智能体组成的 AI 系统做序贯诊断，在 300 余例 NEJM CPC 病例和 300 余例急诊病例上，医疗准确率接近医生的两倍，同时显著降低成本，表现也超过许多 AI 模型以及医生加 AI 的组合。