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新生儿脑功能拓扑可预测18个月认知结局

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AI 综述

研究团队利用 Developing Human Connectome Project 中419名婴儿(367名足月、52名早产)的多模态神经影像数据,刻画新生儿脑的个体化功能拓扑,并评估其预测18个月神经认知结局的能力。作者称,典型功能拓扑在出生时已存在,个体差异沿感觉运动到联合皮层层级组织;这些个体化图谱编码早期脑成熟度,可预测幼儿期认知、语言和运动结局,预测力最强的特征位于感觉运动网络边界。 研究还称,这种功能精细化在结构上由皮层髓鞘化和脑沟深度的同步成熟支撑;早产与拓扑改变相关,表现为联合网络成熟异常。作者表示,该结果为早期脑发育及其对长期认知轨迹影响的精准建模提供了基础框架。

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报道时间线

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11月4日
  1. Nature Communications
    精准概率映射揭示新生儿脑功能拓扑的个体化差异

    研究团队利用 Developing Human Connectome Project 中 419 名婴儿(367 名足月、52 名早产)的多模态神经影像数据,刻画了新生儿脑的个体化功能拓扑,并评估其预测 18 个月神经认知结局的能力。结果显示,典型功能拓扑在出生时已经存在,个体间差异沿感觉运动到联合皮层层级组织;这些个体化图谱编码了早期脑成熟度,可预测幼儿期认知、语言和运动结局,预测力最强的特征位于感觉运动网络边界。这种功能精细化在结构上由皮层髓鞘化和脑沟深度的同步成熟所支撑。早产与拓扑改变相关,表现为联合网络成熟异常。作者称该结果为早期脑发育及其对长期认知轨迹影响的精准建模提供了基础框架。

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