三阴性乳腺癌肿瘤数字孪生计算模型
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三阴性乳腺癌肿瘤数字孪生计算模型
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AI 综述
Victori 等人构建了一个三阴性乳腺癌的机制性计算模型,把先验生物学知识与 PARTNER 临床试验的患者数据整合,形成个体化肿瘤数字孪生。作者称,这些数字孪生能复现治疗反应、识别突变与转录组层面的疗效应答生物标志物,并给出靶向治疗建议,据此提出其辅助精准肿瘤学的潜力。 上述能力来自模型对既有知识与该试验数据的整合,属于作者提出的用途,尚非经独立验证的临床效果。
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最新进展10月26日 08:00
肿瘤数字孪生揭示三阴性乳腺癌治疗策略报道时间线
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10月26日
- Cell Reports Medicine肿瘤数字孪生揭示三阴性乳腺癌治疗策略
Victori 等人构建了三阴性乳腺癌的机制性计算模型,将先验生物学知识与 PARTNER 临床试验的患者数据整合,形成个体化肿瘤数字孪生。这些数字孪生可复现治疗反应,识别突变与转录组层面的疗效应答生物标志物,并给出靶向治疗建议,作者据此提出其辅助精准肿瘤学的潜力。
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