研究：Transformer难复现人脑句子结构表征

一项发表于 eLife 的 7T fMRI 研究称，基于 transformer 的大语言模型在表征需要语序和语义角色（谁对谁做了什么）的句子时，与人脑语言区的表征匹配较差。研究分析 30 名参与者各阅读 108 个句子的脑活动，用表征相似性分析比较 8 个 transformer 和 11 个其他语义模型与语言区脑活动的对应关系。 结果显示，transformer 整体优于完全忽略词序的模型，但显著不如显式编码词间结构关系的模型。作者据此强调句子结构在人脑句子表征中的关键作用，并对 transformer 与人脑以相似方式表征句子含义的说法提出质疑。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

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