模拟推断量化脉冲神经网络代偿机制

一项发表于 eLife 的研究用基于模拟的推断，在脉冲神经元网络模型中量化了多种假定代偿机制的相互作用。研究发现，模型中的多个参数可以相互补偿以维持基线活动，研究估计了各自的代偿潜力；针对过度兴奋的不同成因——中间神经元丢失、兴奋性递归突触和主细胞去极化——存在可恢复正常兴奋性的不同代偿机制。 作者称，结果表明脉冲神经元网络模拟器能够为病理生理网络机制生成假设。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。