scBaseCount 数据库:AI 生成界面难用的使用体验
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scBaseCount 数据库:AI 生成界面难用的使用体验
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AI 综述
作者试用 Arc Institute 建立的 scBaseCount 单细胞数据资源后认为,其 AI 生成的数据库界面难用。该库 2026 年版本含超过 5.02 亿个细胞、覆盖 27 个物种和 75 种组织,经 scRecounter 等流程统一重处理,提供 Gene、GeneFull_Ex50pAS 和 Velocyto 等计数类型。 数据以 h5ad 矩阵加样本元数据形式通过 Arc Virtual Cell Atlas 公开,官方附 Python 和 R 教程,作者认为适合筛选后用 Scanpy、Seurat 继续分析。
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最新进展10月28日 11:39
scBaseCount 数据库使用体验:AI 生成的数据库界面为何难用报道时间线
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10月28日
- 公众号:生信技能树scBaseCount 数据库使用体验:AI 生成的数据库界面为何难用
作者分享了试用 Arc Institute 建立的 scBaseCount 单细胞数据资源的体验:该库 2026 年版本含超过 5.02 亿个细胞、覆盖 27 个物种和 75 种组织,经 scRecounter 等流程统一重处理,提供 Gene、GeneFull_Ex50pAS 和 Velocyto 等计数类型,数据以 h5ad 矩阵加样本元数据形式通过 Arc Virtual Cell Atlas 公开,官方附 Python 和 R 教程,适合筛选后用 Scanpy、Seurat 继续分析。
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