偏好引导CT投影校正框架用于羽毛形态测量

研究团队提出一种任务对齐的CT投影校正框架，用专家人类偏好排序器引导残差去噪自编码器，在有限投影校正空间内减少与形态测量相关的CT运动伪影，不以人眼可读性作为质量终点。 研究以已发表的羽毛生长计算机视觉流程作为下游保护任务，在含4个开发种子和1个完全留出种子的五场景合成基准中，重建RMSE降低67.9%、密度图RMSE降低72.0%；完全留出种子呈同方向、相近幅度改善。团队称该框架还在两个真实数据案例研究中进行了示例性应用。上述结果来自合成概念验证基准，并非已证实的实际测量效果。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。