十种RNA碱基配对规则影响适应性进化模拟
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十种RNA碱基配对规则影响适应性进化模拟
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AI 综述
Leander Goldbach等作者在 PLOS Computational Biology 发表计算研究，用全部十种可能的 RNA 碱基配对规则构建 RNA 二级结构的基因型-表型图谱，并在以二级结构定义适合度的适应度景观上模拟适应性进化。结果显示，配对规则强烈影响进化群体找到全局适合度峰的概率；多数生物 RNA 采用的 A-U、G-C、G-U 规则位列最有利于适应性进化的前三，超过 80% 的进化群体能找到景观最高峰。 作者称，构成局部峰的基因型比例等图谱简单特征可预测群体找到全局峰的可能性，这些特征又可由其称为混杂性与简并性的两个碱基配对基本属性解释。
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最新进展11月2日 22:00
十种独特 RNA 碱基配对规则的混杂性与简并性可决定适应性 RNA 进化的成败报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月2日
- PLOS Computational Biology十种独特 RNA 碱基配对规则的混杂性与简并性可决定适应性 RNA 进化的成败
研究用全部十种可能的 RNA 碱基配对规则计算模拟 RNA 二级结构的基因型-表型图谱，并在以二级结构定义适合度的适应度景观上模拟适应性进化，发现配对规则强烈影响进化群体找到全局适合度峰的概率。多数生物 RNA 采用的 A-U、G-C、G-U 规则位列最有利于适应性进化的前三，超过 80% 的进化群体能找到景观最高峰。构成局部峰的基因型比例等图谱简单特征可预测群体找到全局峰的可能性，这些特征又可由作者称为混杂性（promiscuity）与简并性（degeneracy）的两个碱基配对基本属性解释。
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