状态空间模型可自然生成时间细胞与振荡行为

研究团队在 Nature Communications 发表研究，提出基于状态空间模型的数学框架，称其能在数学上充分且计算上合理地生成类似时间细胞、斜坡活动和振荡响应的神经活动模式，并可扩展至事件计数等抽象认知功能。 据该研究，这些行为源于结构化的多时间尺度复旋转基：它实现优化的历史压缩，并在训练前就自然产生结构化时间动态，与近期生物电路中的发现相呼应；学习过程则利用并适应这一预先存在的时间基来完成特定任务。 研究将其定位为理解神经活动的计算上可处理的框架，未涉及具体实验数据或样本规模。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。