CADS发布全身CT分割数据集与模型框架
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CADS发布全身CT分割数据集与模型框架
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研究团队发布CADS全身CT解剖分割的统一数据与模型框架，对22,022例CT体积完成167个结构的完整标注，并称其在解剖覆盖范围和规模上超过现有资源。 该框架参照SNOMED-CT构建解剖标签空间，整合100多家影像中心的异质队列；为补全标注稀疏的CT，团队将自训练与基于神经隐式函数的形状感知质量控制结合，筛选高质量伪标签。 据研究团队报告，基于该资源训练的CADS在分布偏移下保持稳健的全身分割，在18个公开数据集上相对当前先进方法表现更好，并在一个经专家复核、含2864例CT的独立真实肿瘤队列中完成验证。
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最新进展10月28日 08:00
CADS 发布全身 CT 解剖分割数据集与统一模型框架报道时间线
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10月28日
- Nature Communications精选CADS 发布全身 CT 解剖分割数据集与统一模型框架
研究团队发布 CADS，一个面向全身 CT 解剖分割的统一数据与模型框架。该框架参照 SNOMED-CT 构建解剖标签空间，整合来自 100 多家影像中心的异质队列，对 22,022 例 CT 体积完成 167 个结构的完整标注，在解剖覆盖范围和规模上超过现有资源。为补全标注稀疏的 CT，作者将自训练与基于神经隐式函数的形状感知质量控制结合，筛选高质量伪标签。基于该资源训练的 CADS 在分布偏移下保持稳健的全身分割，并在 18 个公开数据集上相对当前先进方法取得更好表现；另在一个由专家复核、包含 2864 例 CT 的独立真实肿瘤队列中完成验证。
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