WDGTA空间转录组解卷积框架提出

研究团队提出基于图注意力的空间转录组细胞类型解卷积框架 WDGTA，并在来自两个物种、四种器官的五个数据集上完成开发与验证。该方法结合真实与伪 ST 位点，引入小波多尺度去噪与重建模块，用随机投影森林构建加权拓扑图，再以多头图注意力推断位点中的细胞类型比例。 团队称，与七种已有去卷积方法相比 WDGTA 表现最优；消融实验和离散小波变换专项分析显示小波去噪、加权图构建与半监督学习各有贡献，且 DWT 在特征顺序扰动后表现稳定。上述比较与稳定性结论均出自该团队报告。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。