超声–MRI 框架实现指屈肌分区三维成像

研究团队提出并验证了一个结合超声与 MRI 的多模态成像框架，用于在体分割指浅屈肌的神经肌肉分区并重建其三维结构。该框架先用动态超声估计组织运动方向来勾画分区轮廓，再映射到三维 MRI 参考空间生成分区体积掩膜，并以掩膜为约束，通过纤维束成像重建三维纤维轨迹、给出各分区的结构参数。 在 10 名健康受试者中，分区拓扑与纤维走向同经典尸体解剖一致，估计出的分区还能准确预测表面肌电振幅分布。研究者称，该框架可为指特异性计算模型提供三维纤维轨迹与定量参数，并为个体化神经肌肉数字孪生和神经肌肉接口奠定基础。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。