综述提出虚拟细胞统一框架并指出泛化瓶颈

一篇发表于 Briefings in Bioinformatics 的综述以状态编码、状态转换和观测解码为统一框架，梳理虚拟细胞研究：虚拟细胞旨在用计算方式表示细胞状态，并预测细胞对遗传、化学、环境、时间和空间条件的响应，覆盖显式机制模型、数据驱动的基础模型与扰动模型、多模态系统及空间与多尺度模拟。 综述指出，独立基准显示参数数量和训练集规模并不会自动带来稳健的分布外泛化，仅靠转录组表征也无法完整刻画细胞的功能状态；文章还从模型边界、数据基础、资源披露、分布外评测、因果证据和实验验证等方面讨论了相关挑战。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。