SWIMR多参考空间转录组去卷积框架

Peiyao Zhao等提出SWIMR（Spatially Weighted Integration for Multi-Reference deconvolution），一个整合多套scRNA-seq参考并考虑空间相关性的统计框架，用于空间转录组细胞类型比例解卷积。该方法把每个空间位置建模为多套参考的加权组合，细胞类型比例和参考权重都随组织位置变化。 作者称，在多项模拟和多种空间转录组数据集中，SWIMR的表现一致优于单参考方法。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。