Venn-Abers预测器无标签估计选择性分类器准确率

Alberto García-Galindo 等作者提出一种方法：在真实标签不可得时，用 Venn-Abers 预测器估计选择性分类器的性能，并给出经过校准的区间估计与实用下界。 该方法针对的是分类器把不确定预测转交人工复核的场景，用于量化这类选择性分类器的可靠程度。报道未给出实验数据或实际效果验证。

AI 根据报道生成 · 8 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。