微生物适合度统计方式不同会改变结论

研究团队系统梳理了高通量微生物突变体适合度实验中的统计定义，指出不同定义会让结果难以比较。作者将适合度统计归为三项选择：相对丰度的编码方式（如 log 或 logit 变换）、测量相对丰度变化的时间尺度，以及批量竞争实验中参考亚群的选择（例如使用 DNA 条形码突变体的实验）。 在酿酒酵母和大肠杆菌中，这些不同选择会显著改变对突变体适合度的解读，影响适合度效应的大小、上位效应是否出现，甚至改变突变体之间的适合度排序，从而干扰对演化动态和基因功能的预测。作者据此强调，一致的适合度定义是实验结果可重复的前提。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。