视频模型模拟皮层拓扑组织预测视觉系统布局

研究团队提出一种通用方法，将神经网络单元在空间上排布并变换到模拟的皮层片上，用于建模高级视觉皮层中动态视觉表征的拓扑组织。此前的地形神经网络只能处理静态图像和腹侧皮层；将该方法应用于一个预训练视频基础模型后，模型产生了空间结构化的响应相关性，同时保持任务性能与大脑对齐。 模型捕捉到腹侧和背侧的簇，包括面孔、身体和运动选择性斑块，并反映了生命性、物体大小以及静态与动态内容在系统层面的选择性分布。功能选择性在模型和人类组织中均呈现平滑变化，作者据此提出一个理解高级视觉皮层空间与功能组织的计算框架，并称这提示皮层处理以通用目的为主、连续过渡到局部功能簇。 上述预测与解释来自模型模拟及作者表述，并非对人类视觉系统的直接实验验证。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。