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Bo Wang在Meta峰会分享医学AI模型适配路径

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AI 综述

Bo Wang在Meta开放科学峰会上称,医学AI的下一项进展可能来自并非为医学构建的模型,并给出两条迁移路径。其一,把通用图像分割模型SAM适配为MedSAM,用于识别医学影像中的解剖结构和疾病;其二,在视频表征学习基础上构建EchoJEPA,用1800万段超声视频训练,以研究跳动的心脏。 Bo Wang表示,相关论文和代码均已开源。

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报道时间线

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10月23日
  1. Bo Wang精选
    Bo Wang 在 Meta 开放科学峰会分享通用模型迁移到医学影像的路径

    Bo Wang 在 Meta 开放科学峰会上分享,医学 AI 的下一项进展可能来自并非为医学构建的模型。他给出两条迁移路径:把通用图像分割模型 SAM 适配为 MedSAM,用于识别医学影像中的解剖结构和疾病;在视频表征学习基础上构建 EchoJEPA,用 1800 万段超声视频训练以研究跳动的心脏。

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