GlioTrace在患者脑片上追踪胶质瘤侵袭

研究团队提出GlioTrace，一个在患者来源异种移植脑片上实时追踪胶质母细胞瘤侵袭的离体成像与计算框架，结合全标本共聚焦显微成像、基于机器学习的形态分类和状态转换概率建模，重建肿瘤细胞在侵袭表型间的切换及局部环境和治疗的影响。 在六个患者来源模型中，团队称侵袭可塑性具有患者特异性、空间组织性，并受血管邻近程度和小胶质细胞相互作用调节；靶向治疗会选择性改变表型组成和转换概率，标准治疗则富集一种高运动性、与转换相连的分支状态，与治疗耐受的侵袭表型相符。作者称该框架使胶质母细胞瘤侵袭成为可在活体脑组织中比较患者特异性治疗反应的动态过程。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。