综述：数字病理AI可解释性仍不成熟
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综述：数字病理AI可解释性仍不成熟
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AI 综述
一篇发表于《Patterns》的综述指出，数字病理中的许多AI模型仍是难以解释的黑箱，给使用、信任和监管带来挑战。 作者把过去十年提升模型可解释性的研究整理成以方法为中心的框架，梳理新兴趋势，并指出该领域仍不成熟，希望为后续发展提供路线图。
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最新进展10月29日 08:00
解读数字病理中的可解释 AI报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月29日
- Patterns精选解读数字病理中的可解释 AI
这篇综述聚焦数字病理中的可解释 AI，指出许多模型仍是难以解释的黑箱，给使用、信任和监管带来挑战。作者把过去十年提升模型可解释性的研究整理成以方法为中心的框架，梳理新兴趋势与该领域仍不成熟之处，希望为可解释 AI 在数字病理中的后续发展提供路线图。
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