3D脊柱监测服多中心验证侧弯识别

研究团队提出一种集成运动矢量传感器的3D脊柱形态监测服，通过机器学习评估脊柱运动学对称性来识别脊柱侧弯。在四家医院和一个校园筛查项目的多中心队列中，该监测服对侧弯检出、弯曲程度量化和弯曲位置识别的准确率分别为92.63%、71.05%和82.76%。 该监测服采用有序排列导电纤维的高各向异性网格，使传感器能感知运动幅度与方向，并通过对称分布于身体的传感器捕捉皮肤表面形变，量化3D脊柱运动。研究团队称，这一无辐射方案有望支持纵向随访，并减少脊柱侧弯管理中的重复X线检查。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。