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宁光团队提出定量代谢研究框架

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AI 综述

上海交通大学医学院附属瑞金医院宁光、王卫庆、毕宇芳等团队在 Life Metabolism 发表 Perspective 文章,提出以数据与机制为双重驱动力的“定量代谢”研究框架,将代谢稳态视为可连续测量、计算和预测的动态系统。框架由多组学、生理与行为动态、表型功能、自适应代谢调控四个层次构成,数据引擎整合多组学、可穿戴设备、人体代谢舱及 CKB、4C、ChinaHEART 等队列数据,机制引擎以代谢通路、通量与能量平衡关系约束模型。 文章同时指出,可穿戴设备的测量结果需经校准与验证;模型预测的干预效果不能仅依赖观察性关联或计算机模拟,须通过前瞻性研究验证。团队称,实现该框架仍需解决检测技术标准化、跨时间尺度数据整合、模型外部验证、干预效果因果识别及临床有效性评价等问题。

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10月27日
  1. 公众号:BioArtMED
    宁光团队在 Life Metabolism 提出“定量代谢”研究框架:数据与机制双引擎驱动代谢健康动态评估

    上海交通大学医学院附属瑞金医院宁光、王卫庆、毕宇芳等团队在 Life Metabolism 发表 Perspective 文章,提出以数据与机制为双重驱动力的“定量代谢”(Quantitative Metabolism)研究框架,将代谢稳态视为可连续测量、计算和预测的动态系统。框架由多组学、生理与行为动态、表型功能、自适应代谢调控四个相互关联的层次构成,数据引擎整合多组学、可穿戴设备、人体代谢舱及 CKB、4C、ChinaHEART 等队列数据,机制引擎以代谢通路、通量与能量平衡关系约束模型。

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