个体化神经场模型区分意识障碍程度

Lín Cóngyǔ 等研究团队在 PLOS Computational Biology 发表多中心研究，将受生物物理约束的皮层-丘脑神经场模型拟合到两个独立数据集的高密度脑电上，共纳入 203 名无反应觉醒综合征（UWS）患者、270 名最小意识状态（MCS）患者和 74 名健康对照，用于评估意识障碍中的丘脑皮层功能。 模型复现了不同意识状态的频谱特征，显示患者皮层-丘脑完整性下降，且 UWS 比 MCS 更明显，研究团队称这支持中环路假说。基于拟合参数逐受试者模拟的脑电时间序列再现了真实记录的复杂度模式，排列熵在真实与模拟序列中均能区分 MCS 与 UWS。 研究团队据此提出，个体化建模可作为区分 MCS 与 UWS 的机制可解释思路；这是模型拟合与模拟层面的结果，尚未报告临床诊断效能的验证。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。