研究：COVID-19预测集成扩容优于筛选模型

Friederike Becker等作者基于欧洲 COVID-19 Forecast Hub 的数据发表研究，考察集成规模与组成对实时短期预测的影响。作者称，纳入更多模型既能提升也能稳定组合集成的整体预测表现，而筛选表现更好的成员模型并未带来明显优势。 研究还称，模型间的多样性无论以数值还是定性方式衡量，都未对集成表现产生清晰影响。这些结果提示，对征集自愿贡献的协作式集成平台而言，把参与模型数量提升到中等水平的收益，比优化单个成员模型更明确。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。