SpatioCAD：细胞密度感知图扩散模型识别空间可变基因

Hao Wen 等发布 SpatioCAD，一个识别空间可变基因（SVG）的计算框架：它显式解耦真实空间表达模式与细胞密度差异带来的混杂效应，以降低异质组织中的假阳性，并引入图扩散模型，在模拟表达传播时纳入细胞密度感知条件。 作者称，在模拟数据上的系统评测显示其统计功效与特异性更优；应用于乳腺癌、肺癌和胶质瘤数据集时，识别出功能多样的 SVG，包括与肿瘤进展相关的低丰度转录本，并重现了有生物学意义的组织结构特征。作者还称该方法速度快、可扩展到大组织。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。