Raman+NIR融合框架提升葡萄糖软测量精度
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Raman+NIR融合框架提升葡萄糖软测量精度
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华东理工大学 Xiwei Tian 与桂林电子科技大学 Yinlan Ruan 等提出双流交叉注意力 transformer 架构 DS-CAT，将 Raman 与近红外（NIR）光谱分别编码后融合，用于高频、低延迟的在线葡萄糖软测量。 团队用 142 条预处理并同步的 Raman-NIR 记录测试，称模型可解释真实葡萄糖浓度 99% 的变异，均方根误差 1.09 g/L、平均绝对误差 0.89 g/L；五折验证结果保持稳定。
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最新进展10月22日 00:00
融合 Raman 与 NIR 光谱的 DS-CAT 框架提升葡萄糖软测量精度报道时间线
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10月22日
- GEN融合 Raman 与 NIR 光谱的 DS-CAT 框架提升葡萄糖软测量精度
华东理工大学 Xiwei Tian 与桂林电子科技大学 Yinlan Ruan 等提出双流交叉注意力 transformer 架构 DS-CAT，将 Raman 与近红外（NIR）光谱分别编码后融合，实现高频、低延迟的在线葡萄糖软测量。团队用 142 条预处理并同步的 Raman-NIR 记录测试，模型可解释真实葡萄糖浓度 99% 的变异，均方根误差 1.09 g/L、平均绝对误差 0.89 g/L，五折验证结果稳定。
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