万人代谢图谱与代谢衰老预测模型发表

上海交通大学医学院附属仁济医院卜军团队与上海交通大学钱昆团队在 Science Translational Medicine 以封面文章发表研究，基于中国六个临床中心 18,476 名 1 至 96 岁参与者、约 6 年随访，绘制全生命周期血浆代谢图谱，并开发 AI 驱动的代谢衰老与慢病预测模型。 研究结合团队自研高通量固相质谱检测与集成学习，整合 12 种 AI 模型，筛选出 56 个代表性年龄相关代谢特征，提出“代谢组年龄加速”（mAA）指标。研究数据库和模型框架已通过网页界面向公众开放。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。