驾驶视觉运动协调呈低维自适应表征

1. 22:00
   PLOS Computational Biology

   驾驶中的视觉运动协调：低维表征揭示自然驾驶行为维度随情境自适应降低

   基于 284 名驾驶员在沉浸式虚拟驾驶中经历 10 个危险路况事件的眼动、头部与车辆运动数据，研究通过主成分分析构建了跨被试的共同时间分辨行为状态空间。整个驾驶过程中少数成分即可解释大部分行为方差，且在关键事件前后有效维度可靠下降，表明感知与运动变量之间的协调更紧密。低维期间，眼、头、转向与车头朝向的贡献按任务需求向主导维度重组，手动驾驶者之间的被试间相似性更高且部分稳定。这种重组使不同驾驶条件的行为更易区分，仅用前两个成分即可较好分类驾驶模式。结果提示自然驾驶依赖共享的低维视觉运动协调策略，并被情境需求灵活重塑。

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