NCBI 推出 RNA-Seq Gene Feature Counts 数据资源
NCBI 发布面向全部公开人类和小鼠 SRA 数据的 RNA-Seq Gene Feature Counts，通过 AWS Registry of Open Data 免费开放。
推荐理由：公共 SRA 的人和小鼠 RNA-Seq 数据有了统一流程算出的基因特征计数，做大规模表达分析前可先据此筛选。
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NCBI Insights精选AI 评分8080
Wellcome Sanger Institute News精选AI 评分8888 Wellcome Sanger Institute 加入国际合作，为预测疾病的 AI 模型构建基础数据
Biohub、美国能源部（DOE）、美国国立卫生研究院（NIH）等资助方宣布扩大一项国际合作，共同投入 18 亿美元的资金、数据、算力和新测量技术，用于生成并开放可用于预测生物学 AI 模型的数据。Wellcome Sanger Institute、Human Cell Atlas、Human Protein Atlas、Allen Institute、Broad Institute 和 Gladstone Institutes 等机构参与其中，作为 Virtual Biology Initiative 的一部分推进。
推荐理由：这项跨国计划把测量技术、开放数据和标准化接口放在一起，可用来观察虚拟细胞类基础模型的数据底座如何搭建。
Bluesky：Loïc A. Royer 💻🔬🧪 (@loicaroyer.bsky.social)精选AI 评分8282 Biohub、美国能源部与 NIH 宣布 18 亿美元虚拟生物学计划
Biohub、美国能源部与 NIH 宣布投入 18 亿美元启动 Virtual Biology Initiative，用于生成开放、标准化的数据，训练预测细胞如何响应疾病与干预的 AI 模型。该计划定位为跨部门国际合作，目标是构建面向 AI 模型的基础数据。Loïc A. Royer 在 Bluesky 转述了这一消息并附上 biohub.org 的新闻链接。
推荐理由：这项近 20 亿美元的多机构投入指向开放标准化的细胞响应数据，为训练虚拟细胞类模型提供数据基础。
Alex Rives精选AI 评分6868 Isomorphic 与 DeepMind、Meta 等联合发起虚拟生物学计划，与美国 DOE 和 NIH 合作构建细胞 AI 模型
Isomorphic 宣布与美国能源部（DOE）和 NIH 建立重大合作，目标是生成构建准确细胞 AI 模型所需的数据。
推荐理由：美国能源部与 NIH 联合多家机构启动虚拟生物学计划，读者可了解细胞预测模型的数据来源与参与方。
Biohub精选AI 评分8888 Biohub 联合 DOE、NIH 与产业伙伴投入 18 亿美元扩展虚拟生物学计划
Biohub 与美国能源部、NIH 及新资助伙伴宣布扩展虚拟生物学计划（Virtual Biology Initiative），合计投入 18 亿美元的资金、数据、算力和新测量技术。
推荐理由：这项跨机构投入给出了资金分配与数据标准化分工，可看清虚拟细胞所需开放数据从哪来、由谁整合。
Manolis Kellis精选AI 评分8585 跨物种单细胞图谱绘制人脑纹状体，定位精神疾病遗传风险细胞类型
研究团队发布人脑纹状体跨物种单细胞图谱，覆盖 109 个样本、69 名供体、67 万个细胞核，鉴定出 31 个神经元亚群，其中包括 9 类中型多棘神经元（MSN）。
推荐理由：这份跨物种纹状体图谱把 124 项 GWAS 的遗传风险定位到特定神经元亚群，并显示小鼠与人存在分区差异。
Nicolas Altemose精选AI 评分4242 学者援引 Forbes 分析反对削减 NIH 与 NSF 经费
Nicolas Altemose 在 X 上反对削减美国联邦科研经费，称这类投入不仅推动医疗与技术，也稳定带动经济增长，削减将牺牲未来经济增长。他引用 Forbes 的一篇分析，该文称相关削减可能使美国经济每年损失 100 亿美元。
推荐理由：作者借 Forbes 分析指出削减 NIH 与 NSF 经费可能每年让美国经济损失 100 亿美元，为科研经费争论提供一个经济账视角。
已经到底了